Data Analyseren & Interpreteren
Het verschil tussen data analyseren & interpreteren: waarom kwaliteit altijd wint.
In de wereld van recruitment en marketing is data een krachtig hulpmiddel. Maar data alleen is niet voldoende. Er is een groot verschil tussen het simpelweg analyseren van data en het interpreteren ervan om waardevolle inzichten te krijgen. Laten we dit verschil eens verkennen, en zien waarom kwalitatieve inzichten belangrijker zijn dan enkel kwantitatieve resultaten.
Data analyseren: de cijfers op een rij zetten
Data analyseren draait om het verzamelen en organiseren van cijfers. Denk aan:
Websitebezoekers: Hoeveel mensen hebben je website bezocht?
Kliks op advertenties: Hoe vaak is jouw vacature of recruitmentcampagne aangeklikt?
Sessieduur: Hoe lang blijven bezoekers op je website?
Clicks naar de landingspagina: Hoeveel mensen klikken door naar de landingspagina?
Start en afronding van een sollicitatieprocedure: Hoeveel bezoekers beginnen met solliciteren, en hoeveel maken het proces daadwerkelijk af?
Daarnaast kan je ook kijken naar de advertentiekosten per kandidaat, of per start van een recruitmentprocedure. Door percentages tussen deze metrics te analyseren, krijg je inzicht in de conversieratio’s van elke stap.
Het analyseren van deze data geeft een overzicht van wat er gebeurt, maar het echte voordeel ligt in de details. Door met een fijne kam door de candidate journey te gaan, zie je precies waar kandidaten afhaken. Misschien trekt je advertentie veel aandacht, maar klikken mensen weg omdat de landingspagina niet overtuigend genoeg is. Of misschien is het sollicitatieproces te ingewikkeld. Dit geeft een veel kortere feedbackloop in vergelijking met traditionele vacatureprocedures, waarin keuzes vaak worden gemaakt op basis van onderbuikgevoel.
De Recruitment Machine helpt dit proces te optimaliseren door ervoor te zorgen dat kandidaten die niet matchen met het gezochte profiel al vroeg in de procedure afvallen. Zo blijft de focus liggen op kwaliteit.
Stel je voor: je recruitmentadvertentie trekt duizenden klikken, maar geen van deze bezoekers solliciteert. Betekent dit dat je campagne succesvol is? Absoluut niet. De sleutel is niet alleen het meten van hoeveelheden, maar ook het begrijpen van het waarom.
Data interpreteren: de cijfers tot leven brengen
Data interpreteren gaat verder dan alleen het tellen van bezoekers of klikken. Het gaat om begrijpen wat deze cijfers betekenen en hoe ze bijdragen aan je doelstellingen. Bijvoorbeeld:
Wie zijn die bezoekers? Zijn ze relevant voor jouw vacature of doelgroep? Hebben ze de juiste kwalificaties en diploma's en komen hun antwoorden in de vragenlijst overeen met de gezochte senioriteit en ervaring?
Wat doen ze na het klikken? Leidt hun bezoek tot sollicitaties, of haken ze af?
Waarom haken ze af? Wat ontbreekt er in de campagne of op de pagina? Haken ze af omdat ze niet in de buurt wonen, of een nieuwsgierige recruiter zijn? Of sluit het gezochte profiel niet goed aan bij de originele vacaturetekst.
Interpreteer je de data goed, dan kun je ontdekken dat 1.000 klikken niets waard zijn als ze niet tot actie leiden. Aan de andere kant kan een campagne met slechts 100 klikken enorm waardevol zijn als daar 10 gekwalificeerde sollicitanten uit voortkomen.
Kwaliteit boven kwantiteit
Het echte doel van data-analyse en -interpretatie is om kwaliteit boven kwantiteit te stellen. In recruitment betekent dit dat je liever minder bezoekers hebt die converteren naar goede kandidaten, dan veel bezoekers die geen waarde toevoegen. Hier zijn enkele praktische voorbeelden:
Recruitmentadvertenties: Een advertentie die veel klikken genereert, maar geen sollicitaties, moet worden aangepast. Denk aan betere targeting, een duidelijke call-to-action, of inhoud die beter aansluit bij de verwachtingen van de doelgroep.
Vacaturepagina’s: Als bezoekers je vacaturepagina verlaten zonder te solliciteren, is het belangrijk om te begrijpen waarom. Is de tekst overtuigend? Zijn de functie-eisen te streng? Is het sollicitatieproces te ingewikkeld?
Het belang van kwalitatieve data
Kwalitatieve data helpt je om de waarom-vraag te beantwoorden. Enkele manieren om deze data te verzamelen en interpreteren:
Gebruik surveys: Vraag bezoekers waarom ze wel of niet hebben gesolliciteerd.
Analyseer gedrag: Kijk naar het klikgedrag en ontdek waar mensen afhaken.
Test en optimaliseer: Probeer verschillende versies van je advertentie of vacaturepagina en ontdek wat beter werkt.
Een duurzame aanpak voor recruitment
Het begrijpen van data gaat niet alleen over het behalen van korte termijn successen. Door te focussen op kwalitatieve inzichten, bouw je aan een duurzame recruitmentstrategie. Een strategie die niet alleen kandidaten aantrekt, maar ook zorgt voor de juiste kandidaten. Want uiteindelijk gaat het er niet om hoeveel mensen je bereikt, maar om wie je bereikt.
Wil je meer weten over hoe je data effectief kunt analyseren en interpreteren om betere resultaten te behalen? Neem contact met ons op en ontdek hoe je jouw recruitment naar een hoger niveau tilt.Cookies zijn kleine tekstbestanden die op jouw apparaat worden geplaatst wanneer je onze website bezoekt. Ze helpen ons de website te optimaliseren en onze diensten beter af te stemmen op jouw behoeften.
Welke cookies gebruiken wij?
Wij maken gebruik van de volgende soorten cookies:
Noodzakelijke cookies
Deze cookies zijn essentieel voor de basisfunctionaliteit van onze website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden alleen geplaatst als reactie op acties van jouw kant, zoals het instellen van je privacyvoorkeuren.
Statistieken cookies
Met statistieken cookies verzamelen we anonieme gegevens over het gebruik van onze website. Dit helpt ons om inzicht te krijgen in hoe de website gebruikt wordt en om verbeteringen aan te brengen. Wij gebruiken Google Analytics voor deze doeleinden. Deze gegevens worden maximaal 26 maanden bewaard, conform de standaardinstellingen van Google Analytics.
Marketing cookies
Marketing cookies worden gebruikt om bezoekers te volgen en gepersonaliseerde advertenties te tonen. Wij gebruiken de Facebook Pixel om gerichte advertenties te kunnen bieden. De bewaartermijn van deze cookies kan variëren afhankelijk van de instellingen van Facebook.
Jouw cookievoorkeuren beheren
Bij je eerste bezoek aan onze website kun je instellen welke cookies je wilt accepteren. Je kunt deze voorkeuren op elk moment aanpassen via de instellingen van je browser of door cookies handmatig te verwijderen.
Cookies van derden
Gewoon Goede Sollicitanten maakt gebruik van externe diensten zoals Google Analytics en Facebook Pixel, die ook cookies plaatsen. Wij hebben geen controle over deze cookies van derden en adviseren je hun eigen privacy- en cookiebeleid te raadplegen voor meer informatie.
Wijzigingen in deze cookieverklaring
Gewoon Goede Sollicitanten behoudt zich het recht voor om deze cookieverklaring te wijzigen. Controleer deze pagina regelmatig om op de hoogte te blijven van eventuele wijzigingen.
Contact
Voor vragen over deze cookieverklaring kun je contact opnemen via het contactformulier op onze website.
“Sinds we zijn overgestapt naar een wervingsproces zonder CV’s, hebben we niet alleen meer diversiteit in ons team, maar ook medewerkers die beter presteren. De assessments geven ons direct inzicht in wat iemand kan en wil leren.” – HR-manager bij een tech-startup